Apasionado del análisis, la representación gráfica de datos (sobre todo utilizando la herramienta R) y también de la didáctica de la probabilidad y la estadística, Ramón Martínez Coscolla, egresado del Máster de Big Data de nuestra escuela, hizo pública su aplicación sobre los datos de la Covid-19 en la Comunitat Valenciana a principios del pasado mes de septiembre. «Tenía la sensación de que quedaban ciertos aspectos interesantes por responder: la evolución temporal, los municipios o comarcas más afectados, la acumulación a un nivel algo más alto de municipio pero que no fuera tan extenso como provincia, etc», responde Ramón a la pregunta de cuáles son las diferencias entre la suya y el resto de aplicaciones que muestran la evolución de la pandemia.
Los datos que se muestran en https://matoublanc.shinyapps.io/covid19/ se extraen fundamentalmente del portal de datos abiertos de la Generalitat Valenciana, de manera que la frecuencia de actualización de la web depende de la frecuencia con la que se publican los datos. En el caso de la información más desagregada, la de los municipios, se actualizan dos veces a la semana y los datos de casos y defunciones diarias, los días laborables.
En principio, pensó en crear una aplicación personal dirigida a dar una visión diferente de los datos y un poco para consumo propio, pero al subirla a un servicio de alojamiento, todo aquel a interesado por la evolución de la pandemia puede también consultarla.
Ramón, que trabaja en el departamento de CRM y Modelización Analítica de Bankia, sigue ocupándose en sus ratos libres por incluir mejoras en la aplicación: «Los datos de diferentes departamentos de salud no están aún incorporados y tampoco hay ninguna funcionalidad predictiva. Es cierto que con la escasez de datos publicados es difícil llegar a montar algún modelo de predicción, pero le querría pegar un vistazo. También me gustaría subir el código a un repositorio de software y dejarlo disponible por si alguien tiene curiosidad y comentarios de mejora.»
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